@TechCrunch作者Devin Coldewey
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
雷军强调，“技术为本”和“工程师文化”是小米的核心基因。这两项技术的获得，源于工程师团队对梦想的坚持和对技术的极致追求。公司将持续加大研发投入，为工程师提供更多施展空间。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:VCoder是一个视觉编码器，旨在提高多模态语言模型（MLLM）在识别图像中的对象和理解图像场景方面的能力。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。
贾跃亭对FF的未来充满信心。